{"id":13597,"date":"2016-03-22T09:30:08","date_gmt":"2016-03-22T08:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/es\/?p=13597"},"modified":"2025-12-11T17:37:22","modified_gmt":"2025-12-11T16:37:22","slug":"puede-el-big-data-ayudarnos-a-gestionar-mejor-el-agua-disponible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/es\/2016\/03\/puede-el-big-data-ayudarnos-a-gestionar-mejor-el-agua-disponible\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede el big data ayudarnos a gestionar mejor el agua disponible?"},"content":{"rendered":"

El agua, como todos sabemos, es un bien escaso. No hablamos solo del agua potable\u00a0que todos necesitamos<\/a>, sino tambi\u00e9n de la que empleamos en riegos para el cultivo<\/strong> o para la limpieza de calles<\/strong>. Y por ello es necesario gestionar mejor el agua disponible.<\/p>\n

Se calcula que el uso medio de agua diario es de 200 a 300 litros por persona<\/strong> en la mayor\u00eda de los pa\u00edses en Europa frente a los menos de 10 litros en pa\u00edses como Mozambique<\/strong>.<\/p>\n

Si grano a grano se hace granero, cada gota cuenta en la gesti\u00f3n y uso m\u00e1s eficiente del l\u00edquido elemento. La tecnolog\u00eda, en este sentido, tambi\u00e9n nos puede ayudar a desperdiciar menos cantidad de agua o a dar una respuesta m\u00e1s r\u00e1pida cuando empezamos a detectar problemas en su uso.<\/p>\n

Aplicando inteligencia cuando escasea el sentido com\u00fan<\/strong><\/h2>\n

Aunque en muchas partes del mundo, como vemos, hay problemas de escasez de agua, en otras partes quiz\u00e1 derrochamos litros y litros todos los d\u00edas.<\/p>\n

La buena noticia es que se puede aplicar cierto an\u00e1lisis inteligente de la informaci\u00f3n de la que disponemos y que incluso podemos aumentar el caudal de datos que ahora mismo manejamos.<\/p>\n

Para ello, primero debemos utilizar diversos sensores<\/strong>, encargados de proporcionarnos mucha informaci\u00f3n. [inlinetweet prefix=\u00bb\u00bb tweeter=\u00bb\u00bb suffix=\u00bb\u00bb]Usando una variedad de algoritmos predictivos, se puede determinar c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando el agua[\/inlinetweet] (si es para regar el c\u00e9sped, ducharse o poner en la lavadora). Cada uno de estos usos queda registrado ofreciendo un patr\u00f3n diferente<\/strong> y distintivo de uso del agua<\/strong>. Estos datos pueden compararse con los patrones de uso que se observan en toda una ciudad y observar tambi\u00e9n as\u00ed, y desde un \u00fanico punto, si hay incidencias como fugas (algo que se puede observar en las desviaciones que se producen sobre el patr\u00f3n de uso normal).<\/p>\n

Gracias a todos estos datos y algoritmos predictivos que se aplican (lo que se conoce como Big Data<\/strong>), las autoridades competentes en la gesti\u00f3n del agua y los ingenieros pueden pronosticar la demanda de agua<\/strong> (imaginemos un municipio costero con fluctuaciones importantes en funci\u00f3n de temporadas altas y bajas de turismo). Con esta informaci\u00f3n en su poder pueden conseguir, incluso en tiempo real, mejoras y eficiencias en la red de suministro de agua. Incluso al detectarse al instante posibles p\u00e9rdidas de agua, se sabr\u00e1 d\u00f3nde se ha originado el fallo y su reparaci\u00f3n ser\u00e1 m\u00e1s inmediata y r\u00e1pida que cuando se carece de todos estos datos, lo que permitir\u00e1 que se derroche menos cantidad de l\u00edquido.<\/p>\n

\u00bfEn tu casa o en la m\u00eda?<\/strong><\/h3>\n

Pero la utilidad pr\u00e1ctica de la aplicaci\u00f3n de Big Data en el consumo de agua tambi\u00e9n tiene su repercusi\u00f3n en el hogar de cada uno de nosotros, gracias tambi\u00e9n a los contadores de agua inteligentes.<\/p>\n

Estos aparatos permiten conocer muchos y variados datos de consumo de agua dom\u00e9stica<\/strong>. Una informaci\u00f3n que puede ser enviada, de forma remota, a los servidores de la empresa de agua<\/a>.<\/p>\n

Se calcula que en Espa\u00f1a hay unos 300.000 hogares con contadores de agua \u201cinteligentes\u201d<\/a>.<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 uso se le puede dar a toda esta informaci\u00f3n?<\/strong><\/h4>\n

En California (Estados Unidos) est\u00e1n aplicando ya todos estos datos para detectar qui\u00e9nes son los vecinos que consumen m\u00e1s agua de la cuenta<\/a>.\u00a0B\u00e1sicamente, lo que se ha hecho es usar los datos de los medidores inteligentes de agua para, mediante patrones de correlaci\u00f3n, detectar los usuarios que est\u00e1n usando m\u00e1s agua de la cuenta<\/strong> y darles un amistoso aviso con una cara triste en el caso de un uso excesivo o una cara feliz en el contrario.<\/p>\n

El origen de esta medida hay que buscarla en el hecho de que California se enfrentaba a su peor sequ\u00eda en 100 a\u00f1o<\/strong>s.<\/p>\n

El control del agua con tecnolog\u00edas Big Data es algo universal. As\u00ed, por ejemplo, en Kerala (en India) su Autoridad del Agua (KWA, Kerala Water Authority<\/a>)\u00a0est\u00e1 tambi\u00e9n est\u00e1 utilizando soluciones de Anal\u00edtica y Movilidad para controlar mejor el uso del l\u00edquido elemento. Los datos monitorizados por los sistemas ayudan al KWA a realizar un mejor seguimiento de los contadores de agua, a reducir anomal\u00edas en la facturaci\u00f3n y a aumentar la recaudaci\u00f3n en un 10%.<\/p>\n

Depurando el agua<\/strong><\/h4>\n

Las aguas residuales siempre han necesitado de un tratamiento especial. Las depuradoras tambi\u00e9n se ven beneficiadas por la llegada del Big Data, incluso en Espa\u00f1a<\/a>.<\/p>\n

Ver el v\u00eddeo de Ferrovial C\u00f3mo funciona una Planta Desaladora<\/em><\/p>\n

As\u00ed, por ejemplo, el centro de investigaci\u00f3n CEIT-IK4 <\/a>fue uno de los impulsores de lo que se conoce como proyecto Diamond, con el que se busca dotar a las depuradoras de aguas residuales urbanas de un sistema avanzado de gesti\u00f3n de datos<\/strong>. \u00c9ste ya ha sido probado con \u00e9xito en tres depuradoras de Espa\u00f1a, Finlandia y Suecia<\/a>.<\/p>\n

[inlinetweet prefix=\u00bb\u00bb tweeter=\u00bb\u00bb suffix=\u00bb\u00bb]Gracias a la aplicaci\u00f3n del Big Data en las depuradoras se pretende que el agua tratada se pueda reutilizar<\/strong>[\/inlinetweet], que los lodos que resultan de depurar el agua generen energ\u00eda el\u00e9ctrica y que se puedan recuperar nutrientes para su uso como fertilizantes en la agricultura.<\/p>\n

Aunque la recogida de datos en este tipo de industrias no es nuevo, s\u00ed lo es el uso, tratamiento y gesti\u00f3n que se hace de los mismos. El problema del Big Data es que nos podemos sentir abrumados por la cantidad de informaci\u00f3n que recibimos<\/strong>, que puede ocasionar que todos estos datos nos parezcan incompletos, redundantes e incluso incoherentes entre s\u00ed. Al aplicar tecnolog\u00edas de Big Data, los datos recogidos por sensores informan sobre caudales, temperatura, ox\u00edgeno disuelto y otras sustancias, posici\u00f3n y altura del agua en las balsas, datos extra\u00eddos en muestras de laboratorio o sobre meteorolog\u00eda.<\/p>\n

El sistema recibe todos los datos, los analiza, los corrige y completa si es necesario y finalmente extrae informaci\u00f3n para que el operador pueda tomar las decisiones m\u00e1s apropiadas en cada momento. De esta forma, el operario puede tener un conocimiento real y completo del estado de su planta. Este sistema ya ha sido probado con \u00e9xito en tres depuradoras de Guip\u00fazcoa, Finlandia y Suecia.<\/p>\n

Big Data para todos<\/strong><\/h4>\n

Las tecnolog\u00edas y herramientas asociadas al Big Data no son exclusivas para la gesti\u00f3n del agua, sino que est\u00e1n presentes en pr\u00e1cticamente todas las industrias. Netflix\u00a0<\/a>o Amazon son algunas de las empresas m\u00e1s reconocidas y que m\u00e1s exitosamente est\u00e1n sacando partido de estas t\u00e9cnicas.<\/p>\n

Bancos, l\u00edneas de transporte, ciudades, farmac\u00e9uticas\u00a0<\/a>o incluso aplicaciones como teclados para el smartphon<\/a>e\u00a0son algunos de los otros campos donde el Big Data se ha utilizado con \u00e9xito.<\/p>\n

Un art\u00edculo de Arantxa Herranz<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El agua, como todos sabemos, es un bien escaso. No hablamos solo del agua potable\u00a0que todos necesitamos, sino tambi\u00e9n de la que empleamos en riegos para el cultivo o para la limpieza de calles. Y por ello es necesario gestionar mejor el agua disponible. 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