{"id":30249,"date":"2019-05-13T10:13:50","date_gmt":"2019-05-13T08:13:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/?p=30249"},"modified":"2025-12-11T17:37:17","modified_gmt":"2025-12-11T16:37:17","slug":"tecnologia-permitira-reducir-atascos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/es\/2019\/05\/tecnologia-permitira-reducir-atascos\/","title":{"rendered":"As\u00ed funciona la tecnolog\u00eda que permitir\u00e1 reducir los atascos"},"content":{"rendered":"<p>Las ma\u00f1anas en los atascos son una tremenda p\u00e9rdida de tiempo, pero tambi\u00e9n de dinero. En las ciudades que m\u00e1s se congestionan la cantidad puede ascender hasta los 20.000 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o y hay ciudadanos que pierden m\u00e1s de 100 horas anuales atascados dentro de sus veh\u00edculos.<\/p>\n<p>Los \u00c1ngeles, Nueva York, Sao Paulo o Mosc\u00fa. Ciudades con un gran atractivo para vivir o visitar pero con un gran problema, los atascos. Seg\u00fan un estudio publicado en 2018 por la consultora de transporte INRIX, Los \u00c1ngeles es la ciudad del mundo donde m\u00e1s tiempo pasan atascados, concretamente 102 horas durante las horas punta en un a\u00f1o. Por si fuera poco, la gran ciudad estadounidense pierde m\u00e1s de 19.000 millones de d\u00f3lares anuales por estos atascos. M\u00e1s llamativa a\u00fan es la cifra de Nueva York donde, aunque los ciudadanos pierden menos tiempo (91 horas al a\u00f1o en congestiones de tr\u00e1fico), la ciudad pierde casi 34.000 millones de d\u00f3lares, lo que supone 3.000 d\u00f3lares por conductor al a\u00f1o.<\/p>\n<p>En Espa\u00f1a tampoco nos quedamos atr\u00e1s. Los madrile\u00f1os pasan unas 42 horas anuales atascados. Es decir, seg\u00fan Inrix, el 13% del tiempo que se dedica a la conducci\u00f3n se pierde en congestiones. En un momento en el que ya se habla de coches inteligentes, que conducen solos e incluso drones capaces de transportar pasajeros, \u00bfc\u00f3mo es posible que se pierda tanto tiempo y dinero en esto.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-30615\" title=\"Infograf\u00eda Ferrovial es parte de Madrid in motion\" src=\"https:\/\/static.ferrovial.com\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2019\/05\/13143835\/infografia-reto-ferrovial_02042019-scaled.jpg\" alt=\"Infograf\u00eda Ferrovial es parte de Madrid in motion\" width=\"700\" height=\"2179\" \/><\/p>\n<p>La realidad es que todas esas tecnolog\u00edas est\u00e1n en desarrollo pero a\u00fan estamos en un estado muy temprano donde, a pesar de haber productos en funcionamiento, falta la infraestructura y la maduraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Seguro que te suena la <a href=\"https:\/\/www.ferrovial.com\/es-es\/innovacion\/tecnologias\/inteligencia-artificial\/\">Inteligencia Artificial<\/a>, el Big Data, el 5G o el Internet de las Cosas, conceptos fundamentales para que en un futuro los veh\u00edculos inteligentes nos ayuden a reducir los atascos.<\/p>\n<p>En el sector del transporte, y m\u00e1s si hablamos de la conducci\u00f3n del futuro, la cantidad de datos recogidos es imprescindible. Gracias al Big Data, las empresas encargadas de las infraestructuras, las automovil\u00edsticas y los conductores podr\u00e1n contar con muchas m\u00e1s herramientas para gestionar el tr\u00e1fico. Pero, \u00bfc\u00f3mo extraer el mayor n\u00famero posible de informaci\u00f3n de nuestras v\u00edas?<\/p>\n<p>Aqu\u00ed entra en juego otra tecnolog\u00eda fundamental, el Internet de las Cosas o IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s. Pongamos el ejemplo de Carolina Osorio, investigadora del MIT que trabaja desde hace unos a\u00f1os en reducir un 20% los atascos en la ciudad de Nueva York. Para ello, recoge informaci\u00f3n de c\u00e1maras y sensores instalados en la ciudad para elaborar un algoritmo, es decir, un patr\u00f3n inteligente, que permita entender mejor el tr\u00e1fico y mejorar su gesti\u00f3n. Esos sensores colocados en las v\u00edas, ya sea en postes de luz, sem\u00e1foros o en los propios veh\u00edculos, convierten a esos objetos en inteligentes, pues se conectan a Internet y, en este caso, son capaces de recopilar informaci\u00f3n. Estos sem\u00e1foros o postes conectados pertenecen al universo del IoT.<\/p>\n<p>A la sensorizaci\u00f3n de buena parte de las v\u00edas, se une la informaci\u00f3n que los usuarios somos capaces de aportar. Con la simple se\u00f1al del tel\u00e9fono m\u00f3vil estamos comunicando nuestra ubicaci\u00f3n exacta y con dispositivos como un reloj o una pulsera inteligente es posible saber incluso si estamos sentados o de pie. Toda esta informaci\u00f3n que cada usuario emite, unida a los datos que las propias calles y carreteras pueden llegar a emitir, supone una cantidad tan ingente de informaci\u00f3n que es necesario la entrada en escena de una nueva tecnolog\u00eda que, en este caso, ponga orden. Es aqu\u00ed donde llega el momento de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p>El Instituto Alan Turing y Toyota Mobility Foundation trabajan desde el a\u00f1o pasado en una\u00a0<strong>plataforma de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir y evitar los atascos<\/strong>.\u00a0\u00bfPredecir? S\u00ed, la gracia de la inteligencia artificial es su capacidad de poder analizar todos los datos recogidos previamente y hacer que sean \u00fatiles. En este caso, el proyecto del Instituto y Toyota pretende aplicar un sistema de IA para controlar las se\u00f1ales de los sem\u00e1foros, crear una plataforma para supervisar los datos y predecir la evoluci\u00f3n del tr\u00e1fico, y buscar mecanismos para que las ciudades colaboren compartiendo informaci\u00f3n sobre los principales focos de congesti\u00f3n o contaminaci\u00f3n, para ofrecer itinerarios alternativos.<\/p>\n<p>Vale, y con la transmisi\u00f3n de tantos datos, \u00bfaguantar\u00e1 la red? Por ahora, no. Por ello se ha hablado tanto en los \u00faltimos a\u00f1os del 5G como la tecnolog\u00eda que traer\u00e1 la s\u00faper velocidad de navegaci\u00f3n o que permitir\u00e1 a los coches sin conductor circular. Imagina que un coche tiene que decidir entre acelerar o frenar en base a una se\u00f1al que le emite un sem\u00e1foro y esa informaci\u00f3n llega tarde. En la carretera no se puede permitir ni un segundo de demora entre que se env\u00eda la informaci\u00f3n y se recibe, pues en ese instante puede estar en juego la seguridad del conductor. Por ello, el 5G se espera como la red que permitir\u00e1 que toda esa informaci\u00f3n que emiten los coches, las se\u00f1ales, los sem\u00e1foros e incluso las carreteras, se gestione mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente, sin posibles demoras, para no poner en peligro la seguridad vial.<\/p>\n<p>Muchas tecnolog\u00edas en juego y un objetivo claro, conseguir unas carreteras m\u00e1s inteligentes en las que circulen nuestros coches, tambi\u00e9n inteligentes, y se mejore la circulaci\u00f3n y nuestra seguridad. A\u00fan no hay fechas, pero queda poco.<\/p>\n<p><em>Un art\u00edculo de Marta Juste<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las ma\u00f1anas en los atascos son una tremenda p\u00e9rdida de tiempo, pero tambi\u00e9n de dinero. 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