{"id":31778,"date":"2019-09-24T08:30:18","date_gmt":"2019-09-24T06:30:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/?p=31778"},"modified":"2025-12-11T17:24:28","modified_gmt":"2025-12-11T16:24:28","slug":"adios-a-la-congestion-la-ia-toma-el-mando-de-los-semaforos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/es\/2019\/09\/adios-a-la-congestion-la-ia-toma-el-mando-de-los-semaforos\/","title":{"rendered":"\u00bfAdi\u00f3s a la congesti\u00f3n? La IA se pone a los mandos de los sem\u00e1foros"},"content":{"rendered":"

El efecto mir\u00f3n, las inclemencias meteorol\u00f3gicas, los picos de demanda o el efecto acorde\u00f3n<\/a>. Sobre las causas detr\u00e1s de la congesti\u00f3n del tr\u00e1fico se ha hablado mucho. Algunas tienen que ver con el comportamiento de los conductores. Otras con imprevistos. Y otras m\u00e1s con la forma en que se gestiona el tr\u00e1fico. La inteligencia artificial<\/a> tiene mucho que aportar en todas ellas y puede hacerlo, por qu\u00e9 no, a los mandos de un sem\u00e1foro.<\/p>\n

Sem\u00e1foros que observan la calle<\/h2>\n

En 2017, los conductores de Reino Unido se pasaron, de media, 45,73 horas atrapados en un atasco. Los italianos 37,36 y los espa\u00f1oles 25,6. Las medias, de la Direcci\u00f3n General de Movilidad y Transporte de la Comisi\u00f3n Europea<\/a>, esconden las cifras, mucho m\u00e1s abultadas, de las ciudades. En 2018, los conductores londinenses perdieron 227 horas por culpa de la congesti\u00f3n del tr\u00e1fico, 254 los de Roma y 129 los madrile\u00f1os, de acuerdo con el INRIX 2018 Global Traffic Scorecard<\/a>. \u00bfY esto c\u00f3mo lo soluciona un sem\u00e1foro inteligente?<\/p>\n

\"Imagen Fuente: Urban Sanden<\/p>\n

IBM es una de las compa\u00f1\u00edas que cree que la inteligencia artificial nos puede brindar un futuro sin atascos. El a\u00f1o pasado, un equipo de sus ingenieros, liderados por John B. Gallagher y Steve Hobson, registr\u00f3 la patente de un nuevo sistema de control de sem\u00e1foros<\/a> basado en la gesti\u00f3n en tiempo real de la informaci\u00f3n recibida por un conjunto de c\u00e1maras. Gracias a un algoritmo de inteligencia artificial, los sem\u00e1foros son capaces de adaptarse al tr\u00e1fico y no al rev\u00e9s. Adem\u00e1s, como todo sistema de aprendizaje autom\u00e1tico, los sem\u00e1foros aprenden de su entorno y optimizan cada vez m\u00e1s su funcionamiento.<\/p>\n

En este sistema, la primera fuente de informaci\u00f3n es el v\u00eddeo. Ser\u00eda como dotar de ojos a un sem\u00e1foro o, mejor a\u00fan, dotar a la se\u00f1al de algunas de las capacidades de un guardia de tr\u00e1fico. La inteligencia artificial analiza el v\u00eddeo, identifica patrones, y act\u00faa en consecuencia. \u201cQueremos detectar cualquier cosa que pueda influir en el comportamiento del sem\u00e1foro, como extender el tiempo de la se\u00f1al de cruzar para ayudar a los escolares a cruzar de manera segura\u201d, se\u00f1ala Steve Hobson<\/a>.<\/p>\n

Adem\u00e1s del v\u00eddeo, el sistema puede incluir otras fuentes de informaci\u00f3n, como sensores o datos meteorolog\u00eda, as\u00ed como identificar patrones en datos hist\u00f3ricos para reducir la congesti\u00f3n (y con ella la contaminaci\u00f3n y el ruido) y aumentar la seguridad vial en las calles.<\/p>\n

\"Vista Vista a\u00e9rea de la ciudad de Pittsburgh, Pensilvania. \/ Igor Oliyarnik<\/p>\n

La experiencia de Pittsburgh<\/h2>\n

La patente de IBM est\u00e1, por el momento, en los laboratorios y en la oficina de patentes de Estados Unidos. Pero existen ya casos de usos reales de tecnolog\u00edas similares. Desde 2012, la ciudad Pittsburg<\/a>, en colaboraci\u00f3n con la universidad Carnegie Mellon, cuenta con sem\u00e1foros smart<\/em>. Empez\u00f3 como un experimento y un proyecto piloto, y hoy la ciudad cuenta con m\u00e1s de 50 intersecciones reguladas por sem\u00e1foros inteligentes.<\/p>\n

Desde que se obtuvieron los primeros resultados, hace ya siete a\u00f1os, la ciudad no lo dud\u00f3. El sistema, bautizado Surtrac, ha logrado reducir la congesti\u00f3n en un 40%, los tiempos medios de viaje en un 25% y las emisiones en un 20%. Los sem\u00e1foros Surtrac est\u00e1n equipados con sensores y c\u00e1maras. Al igual que en el sistema de IBM, una inteligencia artificial analiza toda esa informaci\u00f3n para reorganizar y optimizar el comportamiento de los sem\u00e1foros.<\/p>\n

A finales del a\u00f1o pasado, el gobierno municipal anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de 11 millones de d\u00f3lares para seguir expandiendo el sistema<\/a>. Hoy, el instituto de smart cities<\/em> de la Carnegie Mellon, Metro21, y el departamento de rob\u00f3tica han desarrollado ya una segunda versi\u00f3n del algoritmo de IA, Surtrac 2.0<\/a>. Y la tecnolog\u00eda ha servido de base para la creaci\u00f3n de una startup<\/em>, Rapid Flow Technologies<\/a>, para comercializar la soluci\u00f3n en otras ciudades.<\/p>\n

\"Foto Sem\u00e1foros en rojo ante el paso de tr\u00e1fico en Manhattan, Nueva York. \/ Corinne Lanthemann<\/p>\n

\u00bfY si llegamos a pasar de los sem\u00e1foros?<\/h2>\n

La inteligencia artificial est\u00e1 en su infancia. Si, alg\u00fan d\u00eda, como se\u00f1alan algunos pron\u00f3sticos, llega a dominar todo el espectro tecnol\u00f3gico, \u00bfnecesitaremos sem\u00e1foros? Si contamos con veh\u00edculos aut\u00f3nomos e inteligentes que circulan por smart roads<\/em><\/a> a trav\u00e9s de ciudades completamente sensorizadas y automatizadas, para qu\u00e9 vamos a necesitar luces que nos digan c\u00f3mo conducir.<\/p>\n

En la ciudad inglesa de Milton Keynes lo est\u00e1n probando (aunque con conductores humanos en lugar de coches aut\u00f3nomos). All\u00ed est\u00e1n poniendo a prueba un sistema de gesti\u00f3n de prioridad en los cruces<\/a> (IPM, por sus siglas en ingl\u00e9s). Gracias a coches equipados con tecnolog\u00eda de comunicaci\u00f3n V2V (vehicle-to-vehicle<\/em>), un sistema inteligente analiza la localizaci\u00f3n, la direcci\u00f3n y la velocidad de cada veh\u00edculo, decide qui\u00e9n debe tener prioridad e informa al conductor sobre si debe continuar, aminorar, ceder el paso o detenerse. Como si se tratase de un sem\u00e1foro en el salpicadero.<\/p>\n

La iniciativa no es la \u00fanica que han puesto en pr\u00e1ctica en Milton Keynes para la gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico. Desde el a\u00f1o pasado, cuentan tambi\u00e9n con un sistema de sem\u00e1foros inteligentes desarrollado por Vivacity Labs<\/a> que se adapta a las necesidades de cada v\u00eda en cada momento.<\/p>\n

Londres<\/a> o M\u00fanich<\/a> son otras de las ciudades que est\u00e1n desplegando, gradualmente, sistemas de inteligencia artificial para el control de sus sem\u00e1foros. La promesa de ciudades menos congestionadas, m\u00e1s fluidas y m\u00e1s limpias bien lo merece. La tecnolog\u00eda nos ofrece las posibilidades. La decisi\u00f3n sobre qu\u00e9 futuro queremos es nuestra.<\/p>\n

Un art\u00edculo de Juan Samaniego<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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