{"id":32490,"date":"2019-09-24T13:29:10","date_gmt":"2019-09-24T11:29:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/?p=32490"},"modified":"2025-12-11T17:37:16","modified_gmt":"2025-12-11T16:37:16","slug":"data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/es\/2019\/09\/data-driven\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 significa ser una persona data-driven?"},"content":{"rendered":"

\u201cSin datos s\u00f3lo eres otra persona con una opini\u00f3n\u201d William Edwards Deming<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Con la omnipresencia digital y la profusi\u00f3n asociada de datos, escuchamos cada vez m\u00e1s la expresi\u00f3n data-driven<\/em> aplicada a organizaciones que est\u00e1n o quieren estar m\u00e1s orientadas a los datos en su gesti\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfEs data-driven<\/em> otro t\u00e9rmino de los que proliferan y se viralizan con intenci\u00f3n comercial o hay cierto snobismo terminol\u00f3gico detr\u00e1s? Quien lo usa \u00bfentiende a fondo su significado<\/a>?<\/p>\n

Las empresas orientadas por los datos disponen de herramientas y capacidades para tomar mejores decisiones basadas en evidencias pero muy especialmente fomentan una mentalidad y cultura en las personas que las conforman<\/strong>. Veamos entonces c\u00f3mo son las organizaciones y personas data-driven<\/em> y qu\u00e9 hacen con los datos.<\/p>\n

\"Data<\/p>\n

Capturan <\/strong><\/h2>\n

Cada vez disponemos de m\u00e1s rastro digital cuyo origen no son s\u00f3lo las transacciones operacionales de los sistemas de gesti\u00f3n. Registrar y capturar datos es b\u00e1sico para el an\u00e1lisis pero disponer a tiempo de todos los necesarios as\u00ed como que \u00e9stos sean interpretables y manejables de inmediato no es frecuente ni gratis. Las empresas data-driven<\/em><\/strong> no s\u00f3lo capturan datos intuyendo su valor, sino que se enfocan en aquellos relacionados con preguntas relevantes y m\u00e9tricas clave<\/strong> trabajando para que \u00e9stos sean precisos, est\u00e9n \u201climpios\u201d (tras laboriosos procesos en muchas ocasiones), sin sesgos y quiz\u00e1 lo m\u00e1s importante: sean fiables para todos.<\/p>\n

Acceden<\/strong><\/h2>\n

Casi todas las empresas usan hojas de c\u00e1lculo y evolucionan hacia herramientas m\u00e1s sofisticadas <\/strong>(SQL o Power BI como ejemplos) cuando Excel y\/o las capacidades de sus equipos se quedan cortas. Los datos ganan valor si se conectan con otros datos de la empresa (o externos a ella) y es importante ser consciente de ello desde su dise\u00f1o. Ser capaces de acceder a distintas fuentes sin grandes esfuerzos t\u00e9cnicos y democratizar ordenadamente acceso y capacidad de an\u00e1lisis, amplia profundidad y aumenta su valor.<\/p>\n

\"Herramientas<\/p>\n

Consultan<\/strong><\/h2>\n

Las herramientas de consulta y an\u00e1lisis son cada vez m\u00e1s accesibles y vers\u00e1tiles. Filtrar, agrupar y agregar para convertir datos detallados en bruto en magnitudes de m\u00e1s alto nivel, ayuda a nuestros cerebros a entender que est\u00e1 pasando. Para cualquier persona, sea cual sea su funci\u00f3n, tener un cierto dominio (t\u00e9cnico y funcional) de herramientas m\u00e1s all\u00e1 de Excel (como Power BI) es a\u00fan hoy una ventaja competitiva y el acceso a las mismas y a recursos de formaci\u00f3n de calidad est\u00e1 cada vez m\u00e1s al alcance de todos.<\/p>\n

Analizan<\/strong><\/h2>\n

Tener muchos datos e informes no nos convierten en data-driven<\/em> ni en buenos analistas. Aunque la mayor\u00eda de empresas evolucionan anal\u00edticamente a partir del reporting, \u00e9ste suele centrarse en mostrarnos qu\u00e9 ha ocurrido aportando referencias y l\u00edneas de base. Para ser m\u00e1s data-driven<\/em> hay que enfocarse al futuro<\/strong> y tratar de entender por qu\u00e9 cambian los n\u00fameros, tratando de aportar m\u00e1s luz con tests que cuestionen el convencimiento inconsciente. Un par de definiciones y este cuadro de Thomas Davenport, acad\u00e9mico y autor en gesti\u00f3n empresarial, sintetizan estos focos.<\/p>\n

Reporting<\/strong>: proceso de organizaci\u00f3n de datos para producir res\u00famenes de informaci\u00f3n para monitorizar la situaci\u00f3n de diferentes \u00e1reas del negocio.<\/p>\n

An\u00e1lisis<\/strong>: transformaci\u00f3n de activos de datos en insights<\/em> competitivos que impulsen decisiones y acciones de negocio considerando personas, procesos y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\"An\u00e1lisis<\/p>\n

Comparten<\/strong><\/h2>\n

Los datos est\u00e1n con demasiada frecuencia en silos (de sistemas, funcionales o aislados en una mal entendida \u201cpropiedad\u201d) que suelen reducir alcance, incrementar esfuerzos y plazos y en definitiva limitar su valor. Las empresas data-driven<\/em> fomentan compartir datos y fuentes porque saben que el todo suele ser siempre mayor que la suma de sus partes<\/strong> y que la val\u00eda no siempre la tiene el que m\u00e1s sabe (por proximidad al dato) sino el que m\u00e1s conecta, cuestiona, profundiza, anticipa y decide o asesora en la decisi\u00f3n con eficacia.<\/p>\n