{"id":48913,"date":"2023-05-19T09:00:06","date_gmt":"2023-05-19T07:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/?p=48913"},"modified":"2025-12-11T17:37:14","modified_gmt":"2025-12-11T16:37:14","slug":"que-es-el-data-journey-y-como-se-puede-beneficiar-de-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ferrovial.com\/blog\/es\/2023\/05\/que-es-el-data-journey-y-como-se-puede-beneficiar-de-chatgpt\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es el Data Journey y c\u00f3mo se puede beneficiar de ChatGPT"},"content":{"rendered":"

Si est\u00e1s leyendo este art\u00edculo, te preguntar\u00e1s qu\u00e9 relaci\u00f3n tienen estas dos palabras del t\u00edtulo y, sobre todo, qu\u00e9 son.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el Data Journey?<\/b><\/h2>\n

Empecemos por el principio: explicar el Data Journey.\u00a0 El viaje del dato, que es lo que significa <\/span>Data Journey<\/span><\/i>, es una forma de expresar los pasos que tiene que andar una empresa para poder evolucionar en la gesti\u00f3n de sus datos y en el valor que extrae de los mismos. En definitiva, se trata de convertir los datos almacenados por una empresa en informaci\u00f3n relevante que ayude a esta a aportar al negocio agilizando y mejorando procesos respecto a su competencia. En los \u00faltimos a\u00f1os, la digitalizaci\u00f3n de procesos ha llevado a las empresas a enfrentarse a un nuevo paradigma, una sobreexposici\u00f3n de datos que necesitas gestionarse, almacenarse y aprovecharse por parte del negocio.<\/span><\/p>\n

\"Data\"Data<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo puedo empezar un <\/b>Data Journey<\/i><\/b> en mi empresa?<\/b><\/h2>\n

Primera parada: generar datos estructurados<\/b><\/h3>\n

La parte clave para cualquier viaje de una empresa tiene que comenzar por una base s\u00f3lida: generar buenos datos estructurados, estandarizados, validados y revisados. Para ello, se puede optar por ofrecer a empleados una serie de herramientas estandarizadas para toda la compa\u00f1\u00eda que facilite esta tarea. En el caso de Ferrovial Construcci\u00f3n algunos de los ejemplos de estas herramientas son inSite, un ERP basado en SAP que permite nutrir la informaci\u00f3n financiera con datos de calidad. Tambi\u00e9n es importante facilitar la gesti\u00f3n de los trabajadores, para ello se puede recurrir a herramientas como <\/span>WorkDay<\/span><\/i>, y la prevenci\u00f3n de riesgos, con plataformas como <\/span>Cority<\/span><\/i>, una aplicaci\u00f3n que aporta datos estandarizados en tiempo real. Incluso en el d\u00eda a d\u00eda de las obras se puede implementar una herramienta que facilite la digitalizaci\u00f3n y almacenamiento de todos los datos, como se puede leer en este blog de mi compa\u00f1era Silvia sobre Procore<\/a>, con el objetivo de poder analizarlos y emplearlos correctamente.\u00a0<\/span><\/p>\n

Segunda parada: estandarizar procesos<\/b><\/h3>\n

Pero, si te estabas preguntando si solo esto es suficiente, la respuesta es: no. Tambi\u00e9n se debe trabajar para estandarizar procesos. El problema al que suelen enfrentarse la gran parte de las empresas es que la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de la que se dispone est\u00e1 desestructurada. \u00bfA qu\u00e9 llamamos informaci\u00f3n desestructurada? Aquellos datos e informaci\u00f3n que se encuentran en pdf, ficheros Word, o incluso archivos jpg. El problema que esto representa es que esta informaci\u00f3n se est\u00e1 aprovechando de manera unilateral a trav\u00e9s del conocimiento individual y aislado de estos datos hist\u00f3ricos que, sin embargo, no es de f\u00e1cil acceso para el resto de la compa\u00f1\u00eda limitando as\u00ed su aprovechamiento en el futuro. En definitiva, se puede aprovechar mucho m\u00e1s de lo que se est\u00e1 aprovechando.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gracias a un registro de informaci\u00f3n estructurada y de calidad, lo que se consigue es evolucionar y generar reportes centralizados de informaci\u00f3n, permiti\u00e9ndonos tomar decisiones con datos que han sido validados y que siguen el mismo criterio. Este es un tema complejo y bastante extenso que no podemos tratar en este art\u00edculo as\u00ed que os recomiendo leer m\u00e1s al respecto en este <\/span>blog<\/span><\/a> de mi compa\u00f1era Dafne en el que se explica perfectamente.<\/span><\/p>\n

Tercera parada: Anal\u00edtica predictiva<\/b><\/h3>\n

El siguiente paso en este viaje del dato es la anal\u00edtica predictiva, que consiste en prever lo que va a pasar en funci\u00f3n del hist\u00f3rico de datos. Puede parecer ciencia ficci\u00f3n, pero si se apuesta por ello, los resultados son espectaculares. En el caso de Ferrovial Construcci\u00f3n, Dafne lo nombra por encima, pero esta anal\u00edtica predictiva la estamos logrando gracias a los equipos del <\/span>Digital Hub<\/span><\/i> y de nuestra Direcci\u00f3n de Datos. La anal\u00edtica predictiva lo que consigue es aportar informaci\u00f3n valiosa a la empresa y sirve para tomar decisiones en base a datos (lo que en el mundo anglosaj\u00f3n se conoce como una compa\u00f1\u00eda <\/span>data-driven<\/span><\/i>).<\/span><\/p>\n

ChatGPT y los datos desestructurados<\/b><\/h2>\n

Nos siguen quedando grandes preguntas por resolver. \u00bfQu\u00e9 pasa con los datos desestructurados y que recopilaban conocimiento de los que habl\u00e1bamos antes? Actualmente, no participan del viaje del dato, porque la informaci\u00f3n no est\u00e1 estructurada, por lo que no forma parte de la base. Pero algo ha cambiado que podr\u00eda revolucionar etse aspecto: <\/span>ChatGPT<\/span><\/i>.\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

La tecnolog\u00eda ChatGPT naci\u00f3 de la iniciativa de OpenAI que buscaba ser una asociaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro para investigar el potencial de la Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en ingl\u00e9s).\u00a0 Empez\u00f3 con donaciones an\u00f3nimas, pero la investigaci\u00f3n es cara, y entrenar una AI todav\u00eda m\u00e1s. En este contexto, Microsoft ha invertido 10 mil millones de d\u00f3lares estadounidenses que han servido para dotar a OpenAI de uno de los ordenadores m\u00e1s potentes del mundo, que trabaja bajo la red Azure, que es la red de Microsoft.\u00a0 Gracias a ese despliegue de medios, OpenAI ha sido capaz de crear una AI que redacta texto como una persona (o casi), que inicialmente se llam\u00f3 GPT (<\/span>Generative Pretrained Transformer<\/span><\/i>), y que despu\u00e9s evolucion\u00f3 para tener la capacidad de mantener una conversaci\u00f3n, renombr\u00e1ndose<\/span> ChatGPT<\/span><\/i>.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfD\u00f3nde encaja esta historia en nuestra problem\u00e1tica de los datos desestructurados?\u00a0<\/span><\/p>\n

La clave est\u00e1 en que OpenAI ha usado toda la capacidad que le ha \u201cdonado\u201d Microsoft para indexar toda la informaci\u00f3n en Internet. Indexar consiste en estructurar la informaci\u00f3n contenida en una p\u00e1gina web para poder realizar b\u00fasquedas m\u00e1s eficientes. Dicho de otra manera, han organizado todo tipo de informaci\u00f3n desestructurada usando su AI, que es capaz de entender el lenguaje escrito en cualquier p\u00e1gina web, archivo, e incluso fotograf\u00eda. El principal valor a\u00f1adido que <\/span>ChatGPT<\/span><\/i> puede aportar a los equipos es que nos permite utilizar informaci\u00f3n y conocimiento que antes quedaba en un caj\u00f3n olvidado, traduciendo la informaci\u00f3n en valor directo para los usuarios.<\/span><\/p>\n

Seguramente ahora quedar\u00e1 m\u00e1s clara la conexi\u00f3n entre <\/span>Data Journey<\/span><\/i> y <\/span>ChatGPT<\/span><\/i>, pero nos falta un tercer elemento que puede ser crucial.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es y qu\u00e9 papel juega <\/b>Zuritanken<\/i><\/b>?<\/b><\/h2>\n

Fomentar la cultura de innovaci\u00f3n en una empresa es crucial y dotar a esta de iniciativas que involucren a los empleados siempre da sus frutos. En el caso de Ferrovial, <\/span>Zuritanken<\/span><\/i> es un programa de generaci\u00f3n de ideas de innovaci\u00f3n abierto a todos los empleados que ayuda a fomentar la cultura de innovaci\u00f3n. En 2018, un grupo de compa\u00f1eros que trabajaba en Ferrovial (Alejandro, Gema, Eva, Luis y Ricardo) propuso una idea innovadora, ganadora de este reconocimiento:\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Equipo<\/p>\n

Se trataba de un chat conversacional que recopilaba la informaci\u00f3n individual que se genera en las obras en construcci\u00f3n y diese valor a los jefes de obra para reducir los riesgos operacionales. Es decir, una herramienta que permitiese recoger el conocimiento individual y convertirlo en conocimiento colectivo para la compa\u00f1\u00eda, permitiendo que todos los trabajadores mejoraran su trabajo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Recordemos que los asistentes virtuales como Alexa se empezaron a lanzar en esa \u00e9poca y que algunos todav\u00eda no exist\u00edan. Precisamente porque estos asistentes virtuales eran muy precarios y la informaci\u00f3n no estaba estructurada tal y como la entendemos, el proyecto ganador de <\/span>Zuritanken <\/span><\/i>no lleg\u00f3 a ver la luz finalmente. Hoy, <\/span>ChatGPT<\/span><\/i> acerca la promesa de indexar mediante su AI informaci\u00f3n inconexa, pudiendo dar respuestas en base a dicha informaci\u00f3n a trav\u00e9s de consultas con lenguaje corriente. Ahora es el momento.<\/span><\/p>\n

ChatGPT<\/span><\/i> va a permitir que el <\/span>Data Journey<\/span><\/i> de cada empresa evolucione, estructurando informaci\u00f3n que se quedaba relegada, y aportando valor no solo a la compa\u00f1\u00eda como instituci\u00f3n, sino a cada uno de los trabajadores que la forman.\u00a0 La herramienta traer\u00e1 la democratizaci\u00f3n del <\/span>data-driven<\/span><\/i>, que espero sea mucho mayor de lo que la mayor\u00eda est\u00e1 anticipando.<\/span><\/p>\n

Un art\u00edculo de Ricardo Mungu\u00eda<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Si est\u00e1s leyendo este art\u00edculo, te preguntar\u00e1s qu\u00e9 relaci\u00f3n tienen estas dos palabras del t\u00edtulo y, sobre todo, qu\u00e9 son. \u00bfQu\u00e9 es el Data Journey? 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