{"id":113252,"date":"2019-09-05T15:45:11","date_gmt":"2019-09-05T13:45:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ferrovial.com\/innovacion\/tecnologias\/big-data\/"},"modified":"2026-01-04T18:05:18","modified_gmt":"2026-01-04T17:05:18","slug":"big-data","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ferrovial.com\/es-es\/innovacion\/tecnologias\/big-data\/","title":{"rendered":"Big Data"},"content":{"rendered":" \n \n
    \n\n
  1. Ferrovial<\/a><\/li>\n
  2. Innovaci\u00f3n<\/a><\/li>\n
  3. Tecnolog\u00edas<\/a><\/li>\n \n <\/ol>\n\n <\/c-breadcrumb>\n \n
    \n

    \n Big Data <\/h1>\n <\/div>\n <\/m-final-content-header>\n\n \n\n\n

    El Big Data analiza un gran volumen de datos para obtener informaci\u00f3n con la que construir conocimiento y generar valor.<\/p>\n \n\n\n

    \u00bfQu\u00e9 es?<\/h2>\n\n\n\n

    El Big Data<\/strong> es un t\u00e9rmino que describe un gran volumen de datos, tanto en tama\u00f1o (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento. Analizados, estos datos se pueden convertirse en informaci\u00f3n con la que construir conocimiento empresarial y, por tanto, aportan valor a las empresas que saben sacarles provecho. Aplicados, forman parte del know how<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

    Aplicaciones del Big Data<\/h2>\n\n\n\n

    Con una buena medici\u00f3n de las variables, y una sensorizaci\u00f3n previa \u00f3ptima, cualquier proceso puede ser analizado<\/a> y genera grandes cantidades de datos: desde el comportamiento de pistones hidr\u00e1ulicos al movimiento de las maletas por un aeropuerto, al tr\u00e1fico de veh\u00edculos por las Managed Lanes o los tableros de toma de decisiones<\/a> en las empresas.<\/p>\n\n\n\n

    Movilidad<\/h3>\n\n\n\n

    Las Managed Lanes son v\u00edas de pago cuya tarificaci\u00f3n depende de la intensidad de tr\u00e1fico y de variables basadas en Big Data como la demanda estimada por franjas horarias basadas en hist\u00f3ricos previos. Estos modelos juegan un papel importante a la hora de hacer un uso m\u00e1s eficiente de la infraestructura y minimizar contaminantes como el CO2<\/sub>.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, estamos asistiendo al nacimiento de sistemas de datos abiertos por parte de las administraciones<\/a> que fomentan el hacer uso de datos masivos e inteligencia artificial para atraer la innovaci\u00f3n de empresas privadas capaces de integrar sus sistemas y generar nuevos modelos de negocio.<\/p>\n\n\n\n

    Sostenibilidad<\/h3>\n\n\n\n

    Algo similar est\u00e1 ocurriendo en las ciudades, en las que una primera fase de sensorizaci\u00f3n ha conseguido la medici\u00f3n continua de la contaminaci\u00f3n<\/a>, ha facilitado la elaboraci\u00f3n de mapas de ruido durante a\u00f1os, o est\u00e1 permitiendo analizar el tr\u00e1fico en decenas de puntos clave. En algunas ciudades, como Nueva York, la recogida de datos es masiva.<\/p>\n\n\n\n

    Todo esto ayudar\u00e1 a generar mejores pol\u00edticas de descarbonizaci\u00f3n que mejoren la calidad de aire de la ciudad, elaborar pol\u00edticas de prioridad para minimizar el impacto ac\u00fastico de la movilidad, o gestionar el tr\u00e1fico para reducir los atascos<\/a> en las urbes, respectivamente. El Big Data es una herramienta clave tanto para la econom\u00eda 4.0 como para las smart cities<\/em>.<\/p>\n<\/div><\/m-wysiwig>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"parent":113212,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-113252","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\nQu\u00e9 es Big Data y para qu\u00e9 sirve el an\u00e1lisis de datos - Ferrovial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El uso y el manejo de datos internos y externos a trav\u00e9s de nuevas tecnolog\u00edas big data aporta valor a las empresas. 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