Digital Hub – Data Architect Ref: CORPORATION00220

Sobre nosotros

Ferrovial es uno de los principales grupos mundiales de infraestructuras, con una plantilla de unos 96.000 empleados y presencia en más de 25 países. Cada año, millones de personas disfrutan de los aeropuertos, autopistas y servicios ofrecidos por la compañía.

Ferrovial en acuerdo con Renault presenta Zity como el servicio de car sharing que te permite moverte de forma cómoda, económica y sostenible por la ciudad de Madrid. Si aún no nos conoces, échale un vistazo a nuestra web: https://zitycar.es/

Nos sentimos orgullosos de formar parte de Zity y de que este equipo vaya creciendo día a día. Por eso queremos que te unas con nosotros en esta aventura.

¿Qué buscamos?
Gente apasionada por la tecnología y sobre todo, por los datos. Queremos conocer mejor a nuestros usuarios, saber cuáles son sus necesidades, qué cosas les gustan de nuestro servicio y cuáles no. En definitiva, queremos ofrecer una mejor experiencia cada día y para ello, los datos tienen para nosotros un gran valor.
Así que, si te gusta hacer cosas diferentes, te motiva resolver preguntas complejas a través de los datos y descubrir lo que otros no ven, éste es tu sitio. ¡Te esperamos!”.

Misión

El candidato/a seleccionado/a se incorporará al Digital Hub de Ferrovial (Dirección enfocada a acelerar la transformación digital dentro de la compañía) y formará parte de un gran equipo de especialistas que trabajan en un entorno ágil e innovador, combinando personas, tecnología y datos para aportar valor a los negocios.

Funciones

– Análisis de necesidades de negocio y elaboración de propuestas técnicas que ayuden a resolver los principales retos planteados por los usuarios.
– Elaboración de propuestas de arquitectura empresarial de datos en entornos cloud.
– Revisión de arquitecturas ya existentes y propuesta de mejoras basadas en patrones conocidos y uso de buenas prácticas de mercado.
– Recomendación de tipos de almacenamiento para distintas tipologías de datos y formatos en función del caso de uso y volumetría de datos.
– Diseño de políticas que garanticen la calidad y validación de los datos.
– Diseño de pipelines de datos para procesamiento en tiempo real y batch.
– Propuesta de arquitecturas basadas en componentes Big Data para procesamiento masivo de datos.
– Analizar y optimizar el rendimiento de los procesos de transformación de datos.
– Diseño de políticas de gobierno del ciclo de vida de los datos.
– Diseño de políticas que garanticen la seguridad y privacidad de los datos, así como el cumplimiento de GDPR.
– Selección de herramientas para visualización y explotación de los datos (herramientas de reporting y otras herramientas front).
– Establecer procedimientos que permitan la escalabilidad de la infraestructura de procesamiento de datos.
– Investigación e incorporación de nuevas prácticas que mejoren las ya existentes.
– Uso de metodologías ágiles.
– Comunicación y divulgación de resultados.

Habilidades y experiencia

– Titulación universitaria superior, preferiblemente Informática.
– Experiencia mínima de 3 años en una función similar.
Se valorará poder demostrar experiencia en:
– Entorno cloud, preferiblemente Azure (mínimo 2 años).
– Conocimiento de patrones de los distintos servicios de almacenamiento de datos.
– Conocimiento de las políticas de acceso basadas en roles.
– Conocimiento de las herramientas y procedimientos para la transferencia de datos automatizada desde fuentes externas (en tiempo real y batch).
– Conocimiento de los servicios gestionados de Big Data.
– Conocimiento de las distintas tecnologías y servicios aplicables a modelos de datos relacionales así como el diseño e implementación de tecnologías para patrones OLTP y OLAP.
– Conocimiento de los servicios gestionados para el tratamiento de datos no relacionales, así como el diseño e implementación de sistemas de almacenamiento de documentos, grafos y almacenamiento clave-valor.
– Capacidad para gestionar volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
– Valorable el conocimiento en soluciones Data Warehouse para explotación masiva de datos.
– Capacidad para diseñar políticas de seguridad que garanticen el cumplimiento de GDPR.
– Se valorará la experiencia en entornos de trabajo con metodologías ágiles.
– Nivel avanzado de inglés.

Publicada el 05-07-2019

Área funcional: Innovación

Madrid, España

Tipo de contrato: Indefinido