¿Qué es el machine learning?

El machine learning, habitualmente denominado con el término en inglés, es un subcampo de la computación y una rama de la inteligencia artificial que desarrolla técnicas para favorecer el aprendizaje de los agentes inteligentes.

¿Qué hace un ingeniero de machine learning?

Un ingeniero de machine learning es la persona que se encarga de desarrollar, aplicar y supervisar modelos de manejo de datos y aprendizaje automático de máquinas dentro de una empresa u organización. Comúnmente, al ingeniero de machine learning se le conoce como Machine Learning Engineer (ML engineer) o ingeniero de aprendizaje automático.

Las especificidades y el alcance de su trabajo dependen de la organización, así como de sus objetivos; algunas de sus funciones pueden ser:

• Investigar, adaptar y diseñar esquemas de aprendizaje automático.
• Implementar algoritmos apropiados para cada caso.
• Seleccionar y recopilar conjuntos de datos.
• Entrenar, y reentrenar constantemente, los sistemas y modelos de machine learning.
• Observar el comportamiento de los datos para aumentar su eficiencia depurándolos, mejorando su organización, etc.
• Analizar estadísticamente los datos y los resultados para optimizar los modelos.
• Extraer conclusiones aplicables a otros ámbitos de la empresa u organización.
• Desarrollar aplicaciones.

¿Qué formación tiene un ingeniero de machine learning?

Actualmente no existe una formación específica para los ingenieros de machine learning, aunque sí hay formaciones complementarias a las que pueden acceder ciertos perfiles profesionales para especializarse en machine learning. Normalmente, los ingenieros en machine learning tienen formación como informáticos, programadores, ingenieros en computación, estadistas o analistas de datos.

¿Qué competencias debe tener una persona que quiera dedicarse a la ingeniería en machine learning?

Las principales competencias técnicas que debe tener un ingeniero de machine learning son conocimientos de:

• Lenguajes de programación.
• Estadística y estadística descriptiva.
• Probabilidad.
• Cálculo matemático.
• Álgebra matricial.
• Big data.

El perfil de ingeniero de machine learning combina habilidades técnicas con capacidades humanas y analíticas. Algunas de las soft skills más importantes para los ingenieros de machine learning son:

• Gran capacidad de observación y análisis.
• Disposición al aprendizaje continuo.
• Pensamiento crítico.
• Capacidad de comunicación y coordinación con otros departamentos.

Con el desarrollo del machine learning, viene también la especialización. En este sentido, cobra cada vez mayor importancia el conocimiento que los ingenieros de machine learning puedan tener en otras áreas —como la lingüística, las ciencias sociales y la medicina— o la manera en la que pueden incorporar especialistas en ellas a su equipo de trabajo.